每年的科研成果
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简介
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Deep reinforcement learning-based memetic algorithm for solving dynamic distributed green flexible job shop scheduling problem with finite transportation resources
Zhou, X., Wang, F., Wu, B., Li, Y. & Shen, N., 4月 2025, 在: Swarm and Evolutionary Computation. 94, 101885.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Does the new environmental protection law hinder the development of new quality productive forces in industrial enterprises? A quasi-natural experiment in China
Wang, J., Wang, Z., Wang, H. & Chen, T., 25 7月 2025, 在: Journal of Cleaner Production. 517, 145870.科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审
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Multi-objective optimisation for AGV and machine integrated scheduling problem considering battery consumption rate
Wu, B. & Ding, Y., 2025, 在: International Journal of Automation and Control. 19, 2, 页码 133-163 31 页码科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审